我正在编写一个简单的(至少我认为它会很简单)自定义内核，它获取指定像素和整个图像的差异。 下面是我的代码，这只是过滤器。很适合在 Playground 玩耍。
import UIKit
import CoreImage
let Flower = CIImage( image: UIImage(named: "flower.png")!)!
class Test: CIFilter
{
var inputImage1 : CIImage?
var inputImage2 : CIImage?
var kernel = CIKernel(string:
"kernel vec4 colorRemap(sampler inputIm, sampler GaussIm) " +
"{ " +
"vec4 size = samplerExtent(inputIm); " +
"float row = 1.0; " +
"float column = 1.0; " +
"float pixelx = (column - 1.0)/(size.w - 1.0)+1.0/(2.0*size.z);" +
"float pixely = (size.z - row)/(size.z - 1.0)-1.0/(2.0*size.w);" +
"vec3 g0 =sample(GaussIm,vec2(pixelx,pixely)).rgb; " +
"vec3 current = sample(inputIm,samplerCoord(inputIm)).rgb; " +
"vec3 diff =(current - g0); " +
"return vec4(diff,1.0); " +
"} "
)
var extentFunction: (CGRect, CGRect) -> CGRect =
{ (a: CGRect, b: CGRect) in return CGRectZero }
override var outputImage: CIImage!
{
if let inputImage1 = inputImage1,
inputImage2 = inputImage2,
kernel = kernel
{
let extent = inputImage1.extent
let arguments = [inputImage1,inputImage2]
return kernel.applyWithExtent(extent,
roiCallback:
{ (index, rect) in
return rect
},
arguments: arguments)
}
return nil
}
}
要使用过滤器，您可以执行以下操作
let filter = Test()
filter.inputImage1 = Flower
filter.inputImage2 = Flower
let output = filter.outputImage
现在，在上面的代码中，我已经指定我们正在获取位于 GaussIm (1,1) 处的像素之间的差异，就好像我们将图像视为一个矩阵(通常意义上的) ，以及 inputIm 的整个图像。
玩过之后，我开始意识到自定义内核语言处理图像有点像 OpenGL。左下角映射到 (0,0)，右上角映射到 (1,1)，因此像素坐标是 0 到 1 之间的数字。问题是我想指定我想要的任何像素用来取差价。
内核代码的前 5 行试图通过计算图像中每个像素位置的中心来缓解这种情况。考虑到 OpenGL 如何处理它的图像，我不确定这是否正确，或者也许有更好的方法。
如果我在上面运行此代码，则使用下图:
我通过 XCode 得到以下信息:
此外，如果我在 MATLAB 中做同样的事情，我会得到以下输出:
为什么我得到的输出与在 MATLAB 中不同？它似乎比我从自定义过滤器中得到的要暗一点，但它们同时接近相同的输出。我的想法是它一定是自定义内核在像素之间获取差异的方式，但我不确定发生了什么。
我最终弄明白了——剪辑的原因是由于图像计算方式的性质。这项工作是在 Playground 上完成的，而不是在上下文中，所以显示的任何内容都被裁剪到 [0,1] 的范围内。解决此问题的方法是通过选项确保您正在进行计算的 CIContext 在其计算中支持浮点精度。
关于ios - Core Image Kernel Language 的 OpenGL 坐标系，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38491412/
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