我有一个用 C 语言编写的函数来计算特征值和特征向量，但是它需要大量的 CPU 时间，因为我多次调用这个函数作为另一个算法的一部分。据苹果称Accelerate framework可用于使用 BLAS 和 LAPACK 非常快速地从矩阵中找到特征值。
由于我是 Accelerate 框架的新手，所以我应该使用哪些函数来查找方阵的特征值和特征向量？
这在一定程度上取决于您希望分解的矩阵的特征。 Lapack 对于对称/厄米特矩阵、带状对角矩阵或一般矩阵有不同的例程。如果您有一个通用矩阵(没有特定结构)，您将需要使用广义 Schur 分解例程。例程分为单精度和 double 以及具有实数或复数元素的矩阵 - Lapack 也是如此。
一般特征问题求解器例程命名为:SGEEV CGEEV DGEEV ZGEEV 其中 S = 单精度实数，C = 单精度复数，D = double 实数, Z = double 复数。
IBM 有一个很好的 lapack 在线引用，here's描述上述例程的链接。
祝你好运!
保罗
关于iphone - 如何使用 Accelerate 框架从矩阵中找到特征值和特征向量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11233782/
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