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开源软件介绍：

Java资源大全中文版

我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-java 就是 akullpp 发起维护的 Java 资源列表，内容包括：构建工具、数据库、框架、模板、安全、代码分析、日志、第三方库、书籍、Java 站点等等。伯乐在线已经把 awesome-java 资源列表翻成中文后发布于 ImportNew。

Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会更大。这也是我们发起这个开源项目的初衷。

我们要做什么？

• 基于 awesome-java 资源列表，我们将对各个资源项进行编译整理。
• 整理后的内容，将收录在伯乐在线资源频道。可参考已整理的内容：
  • 《OWNER：Java配置文件解决方案》
  • 《Spring Boot：简化Spring应用初始搭建以及开发过程》
  • 《SonarQube：开源的代码质量管理工具》

如何参与本项目？

如何为列表贡献新资源？

欢迎大家为列表贡献高质量的新资源，提交PR时请参照以下要求：

• 请确保推荐的资源自己使用过
• 提交PR时请注明推荐理由

资源列表管理收到PR请求后，会定期（每周）在微博转发本周提交的PR列表，并在微博上面听取使用过这些资源的意见。确认通过后，会加入资源大全。

感谢您的贡献！

本项目的参与者

• 维护者：tangyouhua

• 贡献者：tangyouhua、kingzone、llhua2329、BadCoderChou、anankun、贺贺、大彭、superXiaoFan、javayrf、John Smith、Jaler、JM、dreamkidd、cheenlie、zhangQian1991、王涛、马、vvkee、凝枫、haixunlu、milly、Hodur、FakeHank、连乐、UncleTim、sunbiaobiao、zhiguo、光光头去打酱油、云中游、Zemo、sdcuike、danielwii、oneDay、邢敏、heikehuan、fgcui1204、wenxueliu、Gentle Yang、黄小非、wangtg、百焱、胡不GUI、Another_mt、Rainbow、super^糖、黄余粮、Sun、李伟高、lixiaobao、許中、eiDear、click33、You

注：名单不分排名，不定期补充更新

目录

• Java资源大全中文版
  • 古董级工具
  • 构建工具
  • 字节码操作
  • 集群管理
  • 代码分析
  • 编译器生成工具
  • 外部配置工具
  • 约束满足问题求解程序
  • 持续集成
  • CSV解析
  • 数据结构
  • 数据库
  • 时间日期工具库
  • 依赖注入
  • 开发流程增强工具
  • 分布式应用
  • 分布式数据库
  • 发布
  • 文档处理工具
  • 函数式编程
  • 游戏开发
  • GUI
  • 高性能计算
  • IDE
  • 图像处理
  • JSON
  • JVM与JDK
  • 基于JVM的语言
  • 日志
  • 机器学习
  • 消息传递
  • 杂项
  • 应用监控工具
  • 原生开发库
  • 自然语言处理
  • 网络
  • ORM
  • PDF
  • 性能分析
  • 响应式开发库
  • REST框架
  • 科学计算与分析
  • 搜索引擎
  • 安全
  • 序列化
  • 应用服务器
  • 模板引擎
  • 测试
  • 通用工具库
  • 网络爬虫
  • Web框架
  • 业务流程管理套件
• 资源
  • 社区
  • 有影响力的书
  • 播客
  • 微博、微信公众号
  • Twitter
  • 知名网站

古董级工具

这些工具伴随着Java一起出现，在各自辉煌之后还在一直使用。

• Apache Ant：基于XML的构建管理工具。官网
• cglib：字节码生成库。官网
• GlassFish：应用服务器，由Oracle赞助支持的Java EE参考实现。官网
• Hudson：持续集成服务器，目前仍在活跃开发。官网
• JavaServer Faces：Mojarra是JSF标准的一个开源实现，由Oracle开发。官网
• JavaServer Pages：支持自定义标签库的网站通用模板库。官网
• Liquibase：与具体数据库独立的追踪、管理和应用数据库Scheme变化的工具。官网

构建工具

构建及应用依赖关系处理工具。

• Apache Maven：Maven是一款声明式构建及依赖管理工具，采用约定优于配置方式进行管理。相对Apache Ant更推荐使用Maven，前者采用了过程式管理，维护相对困难。官网
• Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
• Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
• Buck：Facebook构建工具。官网

字节码操作

编程方式操作字节码的开发库。

• ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
• Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
• Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
• Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

集群管理

在集群内动态管理应用程序的框架。

• Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
• Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

代码分析

测量代码指标和质量工具。

• Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
• Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
• FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
• jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
• PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
• SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

编译器生成工具

用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

• ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
• JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

外部配置工具

支持外部配置的开发库。

• config：针对JVM语言的配置库。官网
• owner：减少冗余配置属性。官网

约束满足问题求解程序

帮助解决约束满足问题的开发库。

• Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
• JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
• OptaPlanner：业务规划与资源调度优化求解程序。官网
• Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

持续集成

• Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
• CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
• Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
• fabric8：容器集成平台。官网
• Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
• Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
• TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
• Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
• Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

CSV解析

简化CSV数据读写的框架与开发库

• uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

数据库

简化数据库交互的相关工具。

• Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
• Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
• Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
• H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网
• HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
• JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
• jOOQ：为SQL schema生成typesafe代码。官网
• MapDB：以磁盘或堆内存中并发集合为基础的嵌入式数据库引擎。官网
• Presto：针对大数据的分布式SQL查询引擎。官网
• Querydsl：Typesafe统一查询。官网

数据结构

• Apache Parquet：Google Dremel论文中发布的基于组装算法的列式（Columnar）存储格式。官网
• Protobuf：Google数据交换格式。官网
• SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
• Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

时间日期工具库

处理时间和日期的开发库。

• Joda-Time：在Java 8发布前，Joda-Time是实际使用的时间日期库标准。官网
• Time4J：高级时间和日期库。官网
• ThreeTen：JSR-310实现，为JDK提供更具特点的时间和日期API。官网

依赖注入

帮实现依赖翻转范式的开发库。 官网

• Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
• Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
• Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
• HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

开发流程增强工具

从最基本的层面增强开发流程。

• ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
• AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
• Auto：源代码生成器集合。官网
• DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
• HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
• Immutables：类似Scala的条件类。官网
• JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
• JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
• Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
• Spring Loaded：类重载代理。官网
• vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

分布式应用

用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

• Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
• Apache Storm：实时计算系统。官网
• Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
• Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
• Hystrix：提供延迟和容错。官网
• JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
• Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
• Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

分布式数据库

对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

• Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
• Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
• Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
• Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
• TiDB：开源分布式HTAP数据库，结合了传统的RDBMS和NoSQL的最佳特性。官网

发布

以本机格式发布应用程序的工具。

• Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
• Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
• IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
• JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
• Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
• Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
• packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

文档处理工具

处理Office文档的开发库。

• Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
• documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
• jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

函数式编程

函数式编程支持库。

• Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
• Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
• Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
• Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
• jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

游戏开发

游戏开发框架。

• jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
• libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
• LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
• jPCT：基于OpenGL技术开发的3D图形引擎。纯Java的3D引擎。官网

GUI

现代图形化用户界面开发库。

• JavaFX：Swing的后继者。官网
• Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

高性能计算

涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

• Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
• Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
• fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
• GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
• HPPC：基础类型集合。官网
• Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
• JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
• Koloboke：Hash set和hash map。官网
• Trove：基础类型集合。官网
• High-scale-lib:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

IDE

简化开发的集成开发环境。

• Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
• IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
• NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5等。官网
• Scala IDE：一款基于Eclipse开源平台打造的Scala集成开发环境。官网
• SpringSource Tool Suite（STS）:一款基于Eclipse开源平台打造的Spring应用开发环境。官网

图像处理

创建、评价和操作图片的支持库。

• Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
• Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
• Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
• ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
• im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
• Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

JSON

简化JSON处理的开发库。

• Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
• Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
• Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
• LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
• Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
• Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

JVM与JDK

目前的JVM和JDK实现。

• JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
• OpenJDK：JDK开源实现。官网

基于JVM的语言

除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

• Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
• Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
• Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
• Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
• Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
• Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

日志

记录应用程序行为日志的开发库。

• Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
• kibana：分析及可视化日志文件。官网
• Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
• logstash：日志文件管理工具。官网
• Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
• SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

• Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
• Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
• Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
• Apache Spark：开源数据分析集群计算