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【转载】matlab常用函数

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第一篇:Matlab软件函数

一、软件操作函数

1)命令窗口函数:

clc:清空命令窗口,使用向上箭头翻看命令。

open:打开文件,文本文件(*.doc),可执行文件(*.exe),图形文件(*.fig),超文本文件(*.html,*.htm),MATLAB数据库文件(*.mat),simulink模型文件*.mdl),MATLAB p文件(*.p),PDF文件(*,pdf),PPT文件(*.ppt),工程文件(*.prj),网址(*.url)和变量等。

format:设置数据输出格式。format(\'command\')

disp:在commandwindow中显示字符和矩阵。

       disp(x)---x为矩阵

       disp(\'x\')---x为字符

       disp([\'x\' a \'y\'])---打印字符合集

clear:从工作空间中清空变量。clear, clear name,clear global name, clear –regexpexpr1 expr2

       clear:清空工作空间的所有变量

       clear name---clear(\'name\'):清空以name命名的m文件,mex文件或变量名

       clear globe name:完全清空以name命名的全局变量,清空后该全局变量不能被函数调用。

 

2)帮助函数

demo:通过help浏览器访问工具箱的演示文件。---demo\'MATLAB\'

doc:在help浏览器中打开相应帮助页面。

help:在MATLAB命令窗口中显示MATLAB的m函数,mdl文件,工具箱等的帮助信息。

 

二、文件编程函数

1)文件目录操作函数

dir:显示当前工作空间目录文件   dir; dirname;

files=dir(\'directory\'):返回指定目录中的文件信息到结构体file中,结构体file中包含的信息为:name,data,bytes,isdir,datenum

 

2)文件编辑调试函数

dbstep:从当前断点中执行一行或多行代码  dbstep; dbstep nlines;dbstep in

dbstop:设置断点    dbstop inmfile  ; dbstop in mfile at lineno

debug:列举出m文件的调试函数

mlint:检查m文件可能出现的问题,并报告结果---mlint(\'m-filename\')

profile:调试优化m文件代码---界面Desktop--Profiler

 

3)文件脚本函数

function:声明函数   function [out1, out2, ...]=funname(in1,in2,...):定义一个名为funname的函数,该函数输入参数为in1、in2、……输出参数为out1、out2、……

input:请求用户输入   user_entry=input(\'prompt\') :在屏幕上显示prompt作为提示,等待键盘输入,并返回用户输入的值。user_entry=input(\'prompt\',\'s\'):将键入的字符返回为文本变量而非变量名或数值。

 

4)语句控制函数

break:终止执行for循环或者while循环, break语句结束循环,把语句控制返回给循环结束后的语句。

continue:传递控制给下一个for或while循环

case:条件为真时执行代码,case是switch语法中的允许有条件执行语句的一部分。case语句块由case函数,case表达式和其后的一条或多条语句构成。

switch:有条件执行的代码,在基本语法中,当switch_expr ==case_expr时执行相关语句,如果没有实例表达式与switch表达式相匹配,则语句控制传递给otherwise语句块。

实例:

 

 
  1. method=\'bigger\';

  2. switch method

  3. case\'bigger\'

  4. a=3;

  5. case\'middle\'

  6. a=2;

  7. case\'small\'

  8. a=1;

  9. otherwise

  10. a=0;

  11. end

 

If:如果条件为真,则执行相关语句   if expression, statements, end

elseif:---if expression1,statement1,elseifexpresstion,statement2,end

else:如果条件为假时执行语句

end:终止代码块,或为数组的最后一位数字索引, end用来终止for、while、switch、try和if语句---end函数也作为数组的最后一个索引,如X(3:end)和X(1,1:2:end-1)。可以用end增加数组,如X存在的情况下使用X(end+1)=5。

error:显示信息并终止函数---error(\'说明信息\')

for:反复运算指定代码块  forvariable=initval:endval, statements, end

while:当条件为真时重复执行语句---whileexpression,statement,end

return:从调用函数中返回

 

5)内存控制函数

global:声明全局变量   初始化为一个空矩阵

isglobal:判断一个变量是否是全局变量

persistent:定义静态全局常量

 

第二篇:数据类型函数

三、基本数据类型函数

1)数值函数

double:转换为双精度浮点数

single:转换为单精度浮点数

typecast:在不改变数据大小情况下转换数据类型  Y=typecast(X,type)

       type可选范围:\'uint8\'、\'int8\'、\'uint16\'、\'int16\'、\'uint32\'、\'int32\'、\'uint64\'、\'int64\'、\'single\'、\'double\'

arrayfun:把函数应用到数组中的每个元素 A=arrayfun(fun, S)应用fun函数到数组S中的每个元素,将结果返回给数组A。

       A=arrayfun(fun, S, T, …)

实例:

 

  1.  
    x(1).f1=2;x(2).f1=3;
  2.  
    x(1).f2=3;x(2).f2=3;
  3.  
    result=arrayfun(@(x)isequal(x.f1,x.f2),x)


cast:转变数值数据类型  B=cast(A,newclass)

实例:

 

 
  1. a=int16(2);

  2. b=cast(a,\'char\');

  3. cate=class(b)

 

cat:连接数组   C=cat(dim, A,B)--cat(2,A,B)与[A,B]相同,cat(1,A,B)与[A;B]相同

class:创建对象或者返回对象类型   obj=class(s,\'class_name\')

find:寻找非零元素的索引和值 

       ind=find(X);X可以是逻辑式,返回非零元素的索引

       ind=find(X, k, \'first\') 返回数组X中所有非零元素的前k个元素。

       ind=find(X, k, \'last\')  返回数组X中所有非零元素的后k个元素。

       [row,col,v]=find(X,...)返回列向量,行向量,v表示非零值

isequal :判断两个对象是否相等 比较结构体是否相等时,结构体中子域的顺序不重要  NaNs在此函数中认识不相等---isequal(A,B,...)相同返回1,不同返回0

isequalwithequalnans:把NaN视为相等的情况下判断两个数组是否相等

 

2)字符串转化数值函数 

base2dec :把指定进制的数字字符串转换为十进制数  d=base2dec(\'strn\', base)

bin2dec :把二进制数字字符串转换为十进制数  bin2dec(binarystr)

hex2dec :把十六进制数字字符串转换为十进制数  d=hex2dec(\'hex_value\')

hex2num :把十六进制数字字符串转换为双精度浮点数 n=hex2num(S)

str2double :把字符串转换为双精度浮点数

str2num :把字符串转换为数字

 

3)数值转化为字符串函数

dec2base:把十进制数转换为指定基下的数值字符串 str=dec2base(d, base)

dec2bin :把十进制数转换为二进制数值字符串

dec2hex :把十进制数转换为十六进制的数值字符串

int2str :把整数转换为字符串

mat2str :把矩阵转换为字符串

num2str :把数字转换为字符串

 

四、高级数据类型函数

1)结构体函数

cell2struct :把元胞数组转换成结构体数组 s=cell2struct(c, fields,dim) fields指结构体数组的域名,fields可以说字符数组或者字符串元胞数组。

size(c,dim)==length(fields)%如果fields是元胞数组 size

(c,dim)==size(fields,1)%如果fields是字符数组

实例:

 

 
  1. c={\'Tom\',\'math\',80;\'Jane\',\'math\',70}

  2. feilds={\'name\',\'subject\',\'grade\'};

  3. s=cell2struct(c,fields,2)


struct:创建结构体数组 s=struct(\'field1\', values1, \'field2\',values2, ...)

struct2cell :把结构体数组转换为元胞数组

structfun :把函数应用于结构体中的每一个子域 A=structfun(fun, s)

 

2)元胞数组函数

cell :创建元胞数组    c=cell(n)c=cell(m,n)

celldisp :显示元胞数组的内容

cellfun :把函数应用于元胞数组中的每个元素  A=cellfun(fun, C, D,...)

cellplot :以图形形式显示元胞数组的结构

实例:

 

 
  1. c{1,1}=\'2-by-2\';c{1,2}=\'eigenvalues ofeye(2)\';

  2. c{2,1}=eye(2);c{2,2}=eig(eye(2));

  3. cellplot(c)

 

cellstr :根据字符串数组创建字符串元胞数组

mat2cell :把矩阵分割为元胞数组  c=mat2cell(x,m, n)

num2cell :把数值数组转变为元胞数组   C=num2cell(A)

 

3)字符串函数

func2str :根据函数句柄构建函数名称字符串  s=func2str(fhandle)

char :把整数数组转化为字符串  S=char(X)

eval :执行包含MATLAB表达式的字符串  eval(expression)

findstr :在长字符串中寻找匹配的短字符串,返回字符串索引

sprintf :把一定格式把数据写入字符串   [s, errmsg]=sprintf(format,A, ...)

strcat :水平连接字符串   t=strcat(s1,s2, s3, ...)

strcmp,strcmpi :比较字符串---strcmp(\'str1\',\'str2\')相同返回1,不同返回0

strings函数:连接字符串name=[\'abc\' \'def\' \'ghj\']

strread :从字符串中读取指定格式数据

strrep :发现和替换子字符串   str=strrep(str1, str2, str3) ---将str1内的所有子字符串str2替换为str3

strtrim :删除字符串开头和结尾的空字符

blanks :创建空格字符串数组

isletter :判断字符串中字符是否为英文字母

isspace :判断字符串中字符是否为空格

isstrprop :判断字符串中是否含有指定类别的字符tf=isspace(\'str\')

dblank :删除字符串末尾空格 

 

第三篇:矩阵函数

五、数组和矩阵函数

1)数组基本函数

display:显示字符或者数组

isempty :判断数组是否为空,空返回1,不空返回0

isequal :判断数组是否相同 (认为NaN不同)

isequalwithequalnans:判断数组是否相同,把NaN看成相同的数

isfinite :判断数组元素是否为有限数 

isfloat :判断数组元素是否为浮点数

isinf :判断数组元素是否为无限数

isinteger :判断元素是否为整数

islogical :判断元素是否为逻辑变量

isnan :判断元素是否为NaN

isnumeric :判断数组元素是否为数值

isscalar :判断输入是不是离散量

issparse :判断矩阵是否为稀疏矩阵

isvector :判断输入是否为向量

length :计算向量的长度

max :找出向量中的最大元素

C=max(A) A为一个向量,返回向量最大值,矩阵A,返回每列向量最大值

C=max(A,B) A、B维数一样,返回对应位置最大元素

max(A,[],dim)

[C,I]=max(A)找出最大值和索引

min :找出向量中的最小元素

ndims :计算矩阵的维数   ndims同length(size(x)) 一致

numel:计算数组中元素的个数或者下标数组表达式的个数 

size :计算数组维数大小  d=size(X) [m,n]=size(X)m行n列 m=size(X,dim)

 

2)数组操作函数

bsxfun:两个数组间元素逐个计算  C=bsxfun(fun,A,B)

@plus(加)@minus(减)@times(数组乘)@rdivide(左除)@ldivide(右除)@power(幂)@max@min@rem(整除)@mod(模除)

dot :向量点乘 C=dot(A,B)

 

3)基础矩阵函数

create :生成随机数流   [s1,s2,…]=RandStream.create(\'gentype\',\'NumStreams\',n)

eye :生成单位矩阵 Y=eye([m,n])对角线1,其他0

ones :生成元素为1的数组  Y=ones(n) Y=ones(m,n)

rand :生成均匀分布的伪随机数矩阵 r=rand(n) rand(m,n,p,…)

randi :生成均匀分布的伪随机整数矩阵 randi(imax) r=randi(imax,n)

r=randi(imax,m,n,p,…) r=randi([imin,imax],…) 例:r=randi([5,10],[2,3])

randn :生成[-1,1]之间随机分布数矩阵 r=randn(n) randn(m,n)randn(m,n,p,…)

randstream :生成随机数据流

set (RandStream) :设置随机数据流属性set(S,\'PropertyName\',Value)

set(S,\'Property\')

 

4)矩阵处理函数

reshape :改变矩阵维数   B=reshape(A,m,n)

sort :把数组元素按升序或降序排列

B=sort(A,dim) B=sort(...,mode) [B,IX]=sort(A,2)返回B元素在A中的位置的索引

sortrows :矩阵行按照升序排列

 

5)矩阵分析函数

det :求方阵行列式值

norm :计算向量或者矩阵范数   n=norm(A) n=norm(A,p)

normest :返回矩阵2-范数估计值

null :计算矩阵零空间

rank :返回矩阵的秩

subspace :返回两个子空间夹角

trace :返回矩阵的迹对角元素之和

 

6)矩阵特征值函数

eig :计算矩阵特征值和特征向量

condeig :计算特征值对应的条件数

eigs :计算矩阵的最大特征值和特征向量

gsvd :矩阵广义奇异值分解

svd :矩阵奇异值分解

 

第四篇 数学函数

六、基本数学函数

1)基本运算符

+:加法运算符

-:减法运算符 

*:矩阵乘法

.*:数组乘法

/:斜杠或者矩阵右除   B/A等于公式B*inv(A)

./:数组右除    A./B等于A(i,j)/B(i,j)

\:反斜杠或者矩阵左除    A\B等于inv(A)*B

.\:数组左除     A.\B等于B(i,j)/A(i,j)

^:矩阵幂计算

.^:数组幂计算    A.^B等于A(i,j)的B(i,j)次幂

’:矩阵转置

[]:表示空矩阵,A(m,:)删除A中的一行,A(:,n)删除A中的一列

{}:元胞组赋值

关系操作符:< <= > >= == ~ =

逻辑操作符 : 逻辑:&&  ||  数组:&  |  ~

 

2)数据操作函数

sort :数组元素按升序或降序排列  B=sort(A) B=sort(A,dim) B=sort(...,mode)[B,IX]=sort(A,...)

sortrows :把矩阵中每行按照升序排列   B=sortrows(A) B=sortrows(A,column) 

sum :求数列元素的和   B=sum(A) A是向量,向量求和,A是矩阵就没列求和 B=sum(A,dim)

 

3)统计分析函数

brush:交互式标记、删除、修改以及保存图片中的观测量位   data brush

corrcoef :计算相关性系数  R=corrcoef(X)

cov :返回协方差矩阵  cov(x)

max :求数组中的最大元素     C=max(A) C=max(A,B) C=max(A,[],dim)

mean :求数组的平均数或者均值  M=mean(A) M=mean(A,dim)

median :返回数组的中间值  M=median(A) M=median(A,dim)

mode :求数组中出现频率最多的值    M=mode(X) M=mode(X, dim)

[M,F]=mode(X, ...)

std :计算标准差 s=std(X)

var :计算方差  V=var(X) 

 

4)三角函数

acos :以弧度的形式返回反余弦值

实例:

 

 
  1. x=-1:.05:1;

  2. plot(x,acos(x));grid on


acosd :以角度的形式返回反余弦值

acosh :以弧度形式返回反双曲余弦值

acot :以弧度的形式返回反余切值

acotd :以角度的形式返回反余切值

acoth :以弧度的形式返回反双曲余切值

acsc :以弧度的形式返回反余割值

acscd :以角度的形式返回反正割值

acsch :以弧度的形式反双曲余割值

asec :以弧度的形式返回反正割值

asecd :以角度的形式返回反正割值

asech :以弧度的形式返回反双曲正割值

asin :以弧度的形式返回反正弦值

asind :以角度形式返回反正弦值

asinh :以弧度的形式返回反双曲正弦值

atan :以弧度的形式返回反正切值

atand :以角度的形式返回反正切值

atanh :以弧度的形式返回反双曲正切值

cos :以弧度的形式返回输入的余弦值

cosd :以角度的形式返回输入的余弦值

cosh :以弧度的形式返回输入的双曲余弦值

cot :以弧度的形式返回输入的余切

cotd :以角度的形式返回输入的余切值

coth :以弧度的形式返回输入的双曲余切值

csc :以弧度的形式返回输入的余割值

cscd :以角度形式返回输入的余割值

csch :以弧度的形式返回双曲余割值

sec :以弧度的形式返回输入的正割值

secd :以角度的形式返回输入的正割值

sech :以弧度的形式返回双曲正割值

sin :以弧度的形式返回输入的正弦

sind :以角度的形式返回输入的正弦值

sinh :以弧度的形式返回输入的双曲正弦值

tan :以弧度的形式返回输入的正切值

tand :以角度的形式返回输入的正切值

tanh :以弧度的形式返回双曲正切

 

5)指数函数

exp :计算指数

log :计算自然对数

log10 :计算平凡对数(以10为底)

log2 :计算以2为底数的对

pow2 :计算以2为底的幂

nthroot:计算实数值的实n阶方根。y=nthroot(X,n)

sqrt :计算平方根

abs :计算绝对值和复数模值

 

6)除法函数

ceil :向正无穷方向舍入

fix :向零方向舍入

floor :向负无穷方向舍入

idivide :舍入操作   C=idivide(A,B, opt)

mod :计算相除后的模值

 

7)排列函数

factorial:阶乘---factorial(N),N!

perms:元素所有可能的全排列

 

七、高级数学函数

1)微分方程解函数

decic :计算和ode15i(ode常微分方程)相容的初始条件

[y0mod,yp0mod]=decic(odefun,t0,y0,fixed_y0,yp0,fixed_yp0)

deval :计算微分方程的解     sxint=deval(sol,xint)   sol是求解器返回的结构体,(ode45, ode23, dde23  xint是点或向量,函数求解的是该点上的值。

deval :计算微分方程的解     sxint=deval(sol,xint)

 

2)极值函数

fminbnd :在指定区间上求解单变量函数的最小值x=fminbnd(fun,x1,x2)x=fminbnd(fun,x1,x2,options)   结构体options用于指定优化参数

[x,fval]=fminbnd(...)     [x,fval,exitflag]=fminbnd(...)

[x,fval,exitflag,output]=fminbnd(...)

fminsearch :利用derivative-free算法求无约束多变量函数的最小值

x=fminsearch(fun,x0)x=fminsearch(fun,x0,options)

[x,fval,exitflag]=fminsearch(...)

fzero:求单变量连续函数的零值点 x=fzero(fun,x0) x=fzero(fun,x0,options)

isqnonneg :求解非负最小二乘法约束问题    

x=lsqnonneg(C,d)返回一个向量x,满足x >= 0时(C*x-d)的范数最小。

x=lsqnonneg(C,d,x0) x=lsqnonneg(C,d,x0,options) 

 

3)数值积分函数

dblquad :计算矩形区域的二重定积分   

q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)

q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol)q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol,method)

quad :求基于变步长Simpson法的函数定积分数值解  q=quad(fun,a,b)

实例:

 

  1.  
    F=@(x)1./(x.^3-2*x-5);
  2.  
    Q=quad(F,0,2)

 

quad2d :在平面区域求二重积分的数值解    q=quad2d(fun,a,b,c,d)

实例:Q=quad2d(@(x,y)y.*sin(x)+x.*cos(y),pi,2*pi,0,pi)

 

4)微分积分函数

dblquad :计算矩形区域的二重定积分 q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)

cumtrapz :累积梯形数值积分  Z=cumtrapz(Y)Z=cumtrapz(X,Y) 对于多维数组从第一维开始计算  Z=cumtrapz(X,Y,dim)

diff :差分与微分近似  Y=diff(X) Y=diff(X,n) Y=diff(X,n,dim)  

gradient :计算函数数值梯度   FX=gradient(F) [FX,FY]=gradient(F)

实例:绘制函数z=exp(-x.^2-y.^2)的梯度图形。

 

 
  1. v=-2:0.2:2;

  2. [x,y]=meshgrid(v);

  3. z=exp(-x.^2-y.^2);

  4. [px,py]=gradient(z,0.2,0.2);

  5. contour(v,v,z)

  6. hold on

  7. quiver(v,v,px,py)

 

 

trapz :梯形数值积分  Z=trapz(Y) Z=trapz(X,Y) Z=trapz(...,dim)

 

5)赋值函数

biltin:重载方法中执行MATLAB内部自带的函数   builtin(...) 函数和 feval(...)函数相同 

evalc :计算表达式值   T=evalc(S):同函数eval(S)用法相同

feval :计算函数值    [y1, y2, ...]=feval(fhandle, x1, ..., xn)

 

第五篇:方程函数

八、插值函数、线性方程解函数和多项式函数

1)插值函数

interp1q :1维快速线性插值法 yi=interp1q(x,Y,xi)

       interp1q正常执行条件:

(1)x单调递增列向量

(2)Y为列向量or行数为length(x)(3)xi为列向量,如果xi值在x的坐标范围外,返回NaN

实例:

 

 
  1. x=(-5:0.5:5)\';

  2. y=sin(x);

  3. xi=(-5:0.5:5)\';

  4. yi=interp1q(x,y,xi);

  5. plot(x,y,\'o\',xi,yi)

 

interp2 :2维数据插值法

       ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI)

       ZI=interp2(Z,XI,YI)

       ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)

       (1)‘nearest’:最邻近插值法;

       (2)‘linear’:线性插值法(默认插值方法);

 

       (3)‘spline’:三次样条插值法;

 

       (4)’cubic’:三次插值法

实例:

 

 
  1. [X,Y]=meshgrid(-2:0.5:2);

  2. Z=peaks(X,Y);

  3. [XI,YI]=meshgrid(-2:0.125:2);

  4. ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI);

  5. mesh(X,Y,Z)

  6. hold on

  7. mesh(XI,YI,ZI+10)

  8.  

 

 

interp3 :3维数据插值法      

       VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI)

       VI=interp2(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI,method)

       (1)‘nearest’:最邻近插值法;

       (2)‘linear’:线性插值法(默认插值方法);

       (3)‘spline’:三次样条插值法;

       (4)’cubic’:三次插值法

        

interpft :基于FFT方法的1维插值法 y=interpft(x,n) y=interpft(x,n,dim)

实例:

 

 
  1. y=[1 2 3 2 1 23];

  2. N=length(y);

  3. L=5;

  4. M=N*L;

  5. x=0:L:L*N-1

  6. xi=0:M-1

  7. yi=interpft(y,M)

  8. plot(x,y,\'o\',xi,yi,\'*\')

 

 

interpn :n维数据插值(表格查询)VI=interpn(X1,X2,X3,...,V,Y1,Y2,Y3,...)

meshgrid :为3维绘图生成X和Y矩阵

[X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)  

ndgrid :生成可为函数和插值算法使用的n维矩阵

[X1,X2,X3,...]=ndgrid(x1,x2,x3,...)

实例:

 

 
  1. [X1,X2]=ndgrid(-1:0.1:1,-1:0.1:1);

  2. Z=exp(-X1.^2-X2.^2);

  3. mesh(Z)

 

 

pchip :分段三次厄密插值多项式(PCHIP) yi=pchip(x,y,xi)pp=pchip(x,y)

实例:

 

 
  1. x=-4:4

  2. y=[-3 -2 -2 0 0 0 2 2 3];

  3. t=-4:0.01:4;

  4. p=pchip(x,y,t);

  5. s=spline(x,y,t);

  6. plot(x,y,\'o\',t,p,\'-\',t,s,\'-.\')

  7. legend(\'data\',\'pchip\',\'spline\',4)

 

 

spline :曲线三次样条插值   yy=spline(x,Y,xx)   pp=spline(x,Y)

实例:

 

 
  1. x=0:10;

  2. y=cos(x);

  3. xx=0:0.1:10;

  4. yy=spline(x,y,xx);

  5. plot(x,y,\'o\',xx,yy)

 

 

2)线性方程解函数

linsolve :使用部分主元LU因子分解法求解线性方程组    X = linsolve(A,B)  [X, R] = linsolve(A,B)   X = linsolve(A,B,opts)

lscov :已知协方差时求解方程的最小二乘解  

x = lscov(A,b)    线性方程组A*x = b的一般最小二乘解

x = lscov(A,b,w)   线性方程组A*x = b的加权最小二乘解

x = lscov(A,b,V)    线性方程组A*x = b 的广义最小二乘解

x =lscov(A,b,V,alg)    

bicg :求解线性方程的双共轭梯度法

   x=bicg(A,b) bicg(A,b,tol)bicg(A,b,tol,maxit)

 

bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2)bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2,x0)[x,flag]=bicg(A,b,...)

[x,flag,relres]=bicg(A,b,...)[x,flag,relres,iter]=bicg(A,b,...)

[x,flag,relres,iter,resvec]=bicg(A,b,...)

bicgstab :求解线性方程的稳定的双共轭梯度法

bicgstabl :求解线性方程的双共轭梯度l稳定法

bicgstab :求解线性方程的稳定的双共轭梯度法

bicgstabl :求解线性方程的双共轭梯度l稳定法

cgs :求解线性方程的共轭梯度平方法

gmres :求线性方程的广义最小残差法

lsqr :求解线性方程的LSQR 方法

minres :求解线性方程的最小残差法

pcg :求解线性方程的预处理共轭梯度法

qmr :求解线性方程的准最小残差法

symmlq :求解线性方程的对称 LQ 法

tfqmr :求解线性方程的自由转置准最小残差法 

 

3)多项式函数

polyfit :多项式拟合

       p=polyfit(x,y,n) 根据拟合数据x,y求n阶多项式p(x)的系数,p是系数

       [p,S]=polyfit(x,y,n) p是系数,使用S和多项式的值能得到误差估计值或预测

实例:

 

 
  1. x=(-3:0.2:3)\';

  2. y=erf(x);

  3. p=polyfit(x,y,3)

  4. f=polyval(p,x);

  5. plot(x,y,\'*\',x,f,\'-\')

 

polyval :多项式求值     y=polyval(p,x)   

poly :根据根求解多项式

polyder :解析求解多项式微分表达式k=polyder(p) k=polyder(a,b)

polyint :解析求解多项式积分表达式系数   polyint(p,k)

mkpp :构建分段多项式   pp=mkpp(breaks,coefs)

breaks是一个长度为L+1的向量,该向量元素严格递增。coefs为L*k的矩阵,每行元素代表

[breaks(i),breaks(i+1)]的k阶多项式的系数。

 

十一、基本文件操作函数

1)文件创建函数

filemaker :把文件名与文件中函数名分开 。

filesep :文件目录分隔。

fileparts :把目标文件名拆分成字符串形式输出 。

tempdir :返回系统暂存地址名 。

tempname :返回系统暂存文件名 。

fullfile :创建文件名 

 

2)文件打开、读取、存储函数

open:打开文件 ---用法:open(\'name\')

load :将文件导入到MATLABworkspace中。loadfilename load filename X Y Z,

load-asciifilename ,load-mat filename,load(\'arg1\', \'arg2\', \'arg3\', ...)

save:存储文件.save filename, save filename content, savefilename options

     save(\'filename\', \'var1\', \'var2\', ...) 

daqread :读数据采集工具箱(.daq)中的文件 。

         [data, time, abstime, events, daqinfo]= daqread(\'filename\')

uiimport :调用文件导入助手

 

3)简单文件输入输出函数

fopen :打开文件。

       fid = fopen(filename)

       fid = fopen(filename,permission)

Permission值

打开模式

‘r’

只读模式

‘w’

可写入模式,覆盖已有内容

‘a’

可写入模式,写入数据到文件末尾

‘r+’

可读写模式,

‘w+’

可写入模式,覆盖已有内容

‘a+’

可写入模式,写入数据到文件末尾

‘A’

无自动删除添加

‘W’

无自动删除写入

fclose  关闭文件。status=fclose(fid) ,status=fclose(\'all\')

fprintf:以指定格式将数据写入文件 。count = fprintf(fid, format, A, ...)

实例:

 

 
  1. x=1:0.1:2;

  2. y=[x,sin(x)];

  3. fid=fopen(\'sin.txt\',\'wt\');

  4. fprintf(fid,\'%5.2f %5.6f\n\',y);

  5. fclose(fid)

 

fscanf :以指定格式读取文件中的内容 。A =fscanf(fid, format) , [A,count] = fscanf(fid, format, size)

fread :读取文件中的二进制数据 。A =fread(fid, count ,precision, skip, machineformat)

fwrite :将二进制数据写入到文件中 。

fseek :设置文件位置指针 。status = fseek(fid,offset, origin)

ftell :获取文件位置指针 。position = ftell(fid)

fwind :把文件位置指针移动到文件起始位置 。fwind(fid)

fgetl :按行读取文件内容,并删去换行符 。tline = fgetl(fid)

fgets :按行读取文件内容,并保留换行符 。tline = fgets(fid, nchar)

frewind :将文件指针移到文件的起始位置。 frewind(fid)

feof :测试是否为文件的末尾 。message = ferror(fid)

ferro :测试文件输入输出是否有错误 。message = ferror(fid,\'clear\') , [message,errnum] = ferror(...)

disp :将目标文件所包含的信息以不同形式显示,如文本、数组等形式。

 disp(obj)

 

4)电子表格操作函数

xlsfinfo :检测文件中是否包含Microsoft Excel电子表格文件 。

   typ = xlsfinfo(filename) [typ,desc, fmt] = xlsfinfo(filename)

xlsread :读Microsoft Excel电子表格文件中的内容 。

   num = xlsread(filename),num = xlsread(filename,sheet),num =xlsread(filename, range),num = xlsread(filename, sheet, range, \'basic\')

[num,txt,raw,X]=xlsread(filename,sheet, range, \'basic\') 

xlswrite :将数据写入Microsoft Excel电子表格文件中 。

    xlswrite(filename, M),xlswrite(filename, M, sheet, range),

    [status, message] = xlswrite(filename, ...)

wk1finfo :检测文件中是否包含Lotus 1-2-3 WK1电子表格。

   [extens, typ] = wk1finfo(filename)  

wk1read :读取Lotus 1-2-3 WK1电子表格文件 。

    M = wk1read(filename) ,M = wk1read(filename,r,c,range)

wk1write :将数据写入Lotus1-2-3 WK1电子表格文件中 。

    wk1write(filename,M,r,c)


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路过

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