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Maya 与 Matlab 数据互联插件使用教程

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

实验室做网格处理方面的算法,写界面很麻烦,所以有了利用maya和matlab进行数据连通的念头,于是有了这个插件。


这个插件可以把maya的网格数据导入matlab之中,完成计算之后重新返回maya。适合平时快速做一些网格数据的可视化工作,以及一些小试验。

选择maya而不是max的原因是,maya的数据是用节点组织的,可以很方便地组合不同的节点构造出新的功能,而在max里面一切都是隐藏的,要实现新的功能十分不方便。

如果需要代码,可以在这里下载 https://github.com/league1991/Maya2Matlab


下面以一个简单的例子演示插件的用法。在这个例子中,我们给模型加噪声,就像max的噪波修改器一样。

1.配置好插件之后,打开maya,可以看到插件工具栏:




下面介绍一些按钮的功能:

+/-MA                                 加载、卸载插件

+/-Eng                               打开/关闭matlab引擎

RsMa                                彻底刷新matlab引擎的按钮,当你修改了某个m文件,想matlab重新读取你新的代码,就要先刷新matlab引擎

m2d/d2m/m2m               数据转换节点按钮,为了统一处理各种数据,实现了一种自定义的矩阵数据类型matlabData,maya的各种数据都统一转成matlabData然后才能在插件节点里面传输。这3个节点的意思分别是  maya数据->matlabData  matlabData->maya数据  maya网格->matlabData。

mat                                    matlab节点,允许用户输入matlab脚本

mi                                      动画序列插值节点

ms                                     点边面选择节点,提取选中的顶点、边、面序号

mod                                   修改网格节点

exe                                     与外部exe程序通过socket通信


2. 为了方便编辑,建议把maya界面视图配置成三块:透视图+节点视图+属性编辑器,如图:


这样可以同时看到节点结构和计算结果


3. 好,现在开始教程,首先我们创建或导入一个模型,这里简单起见,创建了一个球。之后的场景大概是这样:


左边的透视图多了一个球,右边的节点视图多了三个节点。

节点的方框里面有两行字,第一行表示节点的名字,第二行表示节点的类型。

熟悉面向对象编程的人可以发现,一个节点就好像一个类的实例,名字就相当于这个实例的变量名,而节点类型自然就相当于类名了。

对于这三个节点,pSphere1是一个变换节点(类型为transform),记录了球的位置、旋转这些信息。polySphere1是一个球生成器(类型为polySphere),根据各种参数,例如半径,分段数等等生成一个球网格,而pSphereShape1(类型为mesh)就是一个放着网格数据的容器。

图中的箭头表示什么呢?对程序员来说,可以理解成表示“赋值”,相当于一句话:

pSphereShape1.InMesh = polySphere1.Output;

inMesh和output都是各自节点类型的一个数据成员。通常列在右边的是作为输出,在左边的作为输入。

也可以理解成数据的流向。也就是说,把球生成器的output变量的数据(就是一个球网格)放到pSphereShape1的inMesh变量里面。


3. 现在我们已经有了原数据,下一步要做的是:把它转换成matlabMatrix格式。

在工具架上点一下m2m,创建一个mesh2Matrix类型的节点:


然后把pSphereShape1的out mesh 连到 mesh2Matrix 的 inputMesh 里面:


怎么连? 请看下面几幅图:

(1)在pSphereShape1的右边白点上点一下,出来一个菜单


(2)选择OutMesh之后,拉出来一个黄色箭头的线。


(3)在mesh2Matrix的左边白点上点一下,出来一个菜单,这时候可以直接选inputmesh。有时候你要的变量没有出现,就要点other..


(4)点other之后弹出来一个菜单,下面是成员变量(或者说是节点的各种数据)的列表。点一下inputMesh,连接成功。



4. mesh2Matrix负责数据转化,现在可以获得转化之后的matlabMatrix矩阵了。但是它在哪里呢?点开mesh2Matrix1看看:


出来很多个Matrix结尾的名字,下面逐个解释:

Adjacency Matrix  顶点邻接矩阵,是一个稀疏矩阵,矩阵大小为点数x点数,若顶点i与顶点j相邻 对应元素非0

Avg Normal Matrix ,Bitangent Matrix , Tangent Matrix 法线,切线,副切线矩阵,大小为点数x3

Min/Max Curvature Direction最小/最大曲率方向,大小为点数x3

Min/Max Curvature 最小/最大曲率大小,大小为点数x3

Vertex Matrix 顶点坐标矩阵,大小为点数x3

Vertex Edge/Face Incidence Matrix 顶点和边/面的关联矩阵,若顶点与某条边/某个面邻接,对应元素非0


现在我们需要的是顶点矩阵。


5. 把顶点数据导入matlab ,点一下mat按钮,创建一个matlab节点,然后把vertex matrix 连到 matlab节点的inputMatrix[0],如图:


可以发现场景多了一个matlab图标,可以通过点击这个图标直接选定matlab对象。

为了测试数据是否连通,在属性编辑器输入in0,点一下compute,可以看到有输出


在这个窗口里面,Matlab Command表示你要输入的matlab 命令,in0就是对应inputMatrix[0]的matlab变量,点compute之后,这个命令会被发送到matlab引擎执行,结果显示在output窗口。如果勾选了immediate update,则每次节点被求值的时候都会调用matlab引擎,这样可以在调参数的时候实时预览结果。

也可以在matlab引擎输入in0,结果是一样的


6. 现在顶点数据已经被读出,我们利用matlab加入噪声。

输入matlab命令,按compute 之后的结果是这样的:


首先根据矩阵大小获得点数,存在nVtx变量里面

然后新建一个随机数矩阵 rnd

最后两者相加,结果存在out0变量,这个变量对于outputMatrix[0]

scatter3是一个画散点图指令,所以命令执行完就会显示一个matlab窗口。


7.现在已经有了扰动的结果,下一步是重建网格。

创建一个meshmodifier节点,同时把原网格复制一份,可以看出多了三个节点。


8. 按下图连接节点,连了之后重新按Compute计算一次,可以发现有了一个扰动的网格


值得注意的是原网格的outMesh变量要连在meshModifier的inMesh之中,因为meshModifier需要原网格的拓扑结构,结合新的顶点位置来构建新网格。

9. 若要实时控制扰动程度,可以添加一个data2Matrix节点,连到inputMatrix[1]的地方


同时matlab代码改为如下,factor 接受in1的输入,勾选immediate update


10. 拖动data2Matrix的 current scalar value的时候,噪声大小会实时变化,如图


教程完毕。


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