最近收到一项新任务，要求两个矩阵的相关系数，说白了就是转换成向量两两计算。本来这个工作我是想自己写个小程序搞定的，但是大家纷纷反映matlab自带了此项功能，本着活到老学到老的心态，我开始查找这个函数，目测貌似有两个函数可以直接调用，首先我们先来介绍下我们这里的相关系数。

　　皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient）

通常用γ或ρ表示，是用来度量两个变量之间的相互关系（线性相关）的，取值范围在[-1，+1]之间。

　　下面再说下可直接调用的函数

　　1.corrcoef

 corrcoef(X)：返回从矩阵X形成的一个相关系数矩阵，若X是一个m*n的矩阵，那么得到的相关系数矩阵A就是一个n*n的对称矩阵，A中的第i行第j列的元素表示的就是X第i列和第j列的相关系数。

corrcoef(X,Y):它的作用和corrcoef([X,Y])是一样的。

corrcoef函数算出来的是皮尔逊相关系数。

corrcoef函数计算相关系数是在matlab提供的cov函数基础上进行计算的，形成的矩阵是

　　2.corr

 corr(X)输出的结果和corrcoef是一致的，但是corr可以自己选择相关系数的类型。matlab提供三种，默认的是皮尔逊相关系数，剩下的两种是kendall和spearman.

corr(X,\'type\',\'pearson\')和corr(X)的结果是一样的。