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如何使用MATLAB对任意三维数据绘制三维曲面

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

这段时间写论文,用到MATLAB绘制三维曲面,而由于三组数据是同样维度,不能直接使用mesh或者surf等绘图命令进行绘图,这时候怎么办呢?

    方法:将两组数据运用拟合的方法得到关于第三组数据的回归方程,通过回归方程和meshgrid扩充数据点。

    工具:Matlab2011a

实例:

(1)数据列:

K/NM/° C/NMS/° At/NM
10 0.1 128
20 0.2 260
30 0.3 393
40 0.4 531
50 0.5 672
60 0.6 815
70 0.7 954
80.27 0.8 1102
90 0.9 1251
100 1 1406

(2)绘制K_C_At之间的三维曲面

(3)步骤:

1)直接在matlab的command窗口导入数据

2)编写m.文件

源文件如下:

%%************Three Dimensional**************%%

%%输入数据

%%刚度K,阻尼C与扭簧峰值差Pt间的三维曲面

%x1:输入刚度K,单位NM/°

%x2:输入阻尼C,单位NMS/°

%y :扭簧振幅差Pt

%%*******************************************

x1=data(:,1);%c数据列

x2=data(:,2);%k数据列

y=data(:,3);%At数据列

%%********************************************

%将多元分线性回归转化为线性回归方程求解

X=[ones(size(x1)) x1.*x1 x1 x2.*x2 x2 x1.*x2];

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,0.05);

b

%三维散点图分布

scatter3(x1,x2,y,\'filled\')

hold on;

%%*********************************************

%数据差值

x1fit=10:1:109;

x2fit=0.1:0.009:1;

%%**********************************************

[xi,yi]=meshgrid(x1fit,x2fit);

%非线性拟合方程

zi=b(1)+b(2)*xi.*xi+b(3)*xi+b(4)*yi.*yi+b(5)*yi+b(6)*xi.*yi;

%绘制三维曲面

meshc(xi,yi,zi);

hold on;

%调整视角

% view(140,30)

%%************************************************

%加注坐标

xlabel(\'stiffness/(NM/°)\');ylabel(\'damping/(NMS/°)\');

zlabel(\'amplitude of aberration with torque/(NM)\');

figure(2)

%残差分析

rcoplot(r,rint);


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握手

雷人

路过

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