开源软件名称（OpenSource Name）：

开源软件地址(OpenSource Url)：

开源编程语言(OpenSource Language)：

开源软件介绍(OpenSource Introduction)：

Machine-Learning-Book

Machine-Learning-Book（机器学习宝典）涵盖了从机器学习从入门到精通所需的所有必备知识。

1. 其中《机器学习知识点彩图版.pdf》以生动形象的图片描述机器学习中的知识点。
2. 其中《Google机器学习速成课程.pdf》以加利福尼亚房价预测为线索，讲解了机器学习概念、特征工程以及机器学习在现实世界的应用。该课程有对应知识点的习题和解答，你可以随时检测自己的学习效果。
3. 其中《机器学习中的常识性问题 (最新网页版)》 ， 该文系统性总结了机器学习基础知识。比如你了解机器学习中常见的二分类问题评价指标：混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、敏感性、特异性、AUC、ROC以及它们之间的关系吗？（答案见文末）

机器学习宝典内容汇总

百度网盘打包下载本资源：

• 链接：https://pan.baidu.com/s/1OLscfquhYKOuN7X-QVqQNA
• 提取码：6g4l

开始学习 练招式

点击开始学习完整版 Google机器学习速成课程.md，也可以下载完整版Google机器学习速成课程.pdf。

学习进阶 练内功

机器学习中的常识性问题定义：作为一名合格的机器学习从业人员必须理解的机器学习领域的常识性问题。

点击开始学习 机器学习中的常识性问题

机器学习中常见的二分类问题评价指标：混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、敏感性、特异性、AUC、ROC以及它们之间的关系吗？

答案：